Spaudinėję suklastotas nuotraukas internete

2009 m. Kompiuterių programuotojas „Adam Gurno“ internete peržiūrėjo „The New York Times“ žurnalo nuotraukas ir manė, kad vienas iš nuotraukų tiesiog neatrodo tinkamas. Statomo kambario vaizdas atrodė pernelyg simetriškas. Naudodamiesi grafikos redagavimo programa „Macromedia Fireworks“, „Gurno“ sukūrė pusę vaizdo veidrodžio atspindžio ir atrado, kad ji puikiai atitinka internetinę nuotrauką. Jis pranešė laikraščiui ir vaizdai buvo greitai pašalinti.

Gurno sakė CNET, kad jis tiesiog pasisekė, kai sugebėjo pastebėti kažką daugiau apmokytų akių. Ir nors daroma prielaida, kad modeliai yra reguliariai „Photoshopped“ mados žurnaluose, paprastai ne visada lengva pasakyti, kada objektas ar asmuo buvo pašalintas iš nuotraukų arba įterptas į fotoaparatą, arba kai vaizdas buvo manipuliuojamas kitaip.

Galimybė išnagrinėti vaizdus tapo pokalbio tema, nes prezidentas B. Obama šią savaitę atsisakė išleisti bet kokias postmortemines Osamos bin Ladeno nuotraukas, nepaisant to, kad ragino jį pateikti kaip įrodymą, kad Al Qaeda lyderis yra tikrai miręs. Tuo tarpu internetiniai sukčiai nebereikė laiko platinti suklastotus bin Ladeno vaizdus su kulka skylė galvoje, kad apgaubtų žmones paspaudę ant kenkėjiškų nuorodų.

Bin Ladeno originalių, nepakeistų nuotraukų, kuriomis buvo pagrįsti suklastoti vaizdai, atradimas suteikė tiesioginį įrodymą apie apgaulę. Ir nors šūviai galėjo apgauti naivus interneto naršykles, jie buvo gana skaidrūs ekspertams.

Kai kurie signaliniai manipuliavimo požymiai yra neryškūs; įvairūs tonai ar atspalviai; netinkami šešėliai ir atspindžiai; šviesa ateina iš netinkamos krypties; ir nuotraukos, kurios pakartoja ar sukuria modelius, bitai, kurie gali reikšti, kad kažkas nukopijavo arba „klonavo“ vieną fotografavimo dalį, kad padengtų ar pakeistų kitą sritį.

„Internete visą laiką matau suklastotas nuotraukas“, - sakė fotografas ir „Adobe Photoshop“ ekspertas Richardas Quindry. „Paprastai jūs galite pasakyti tik ieškodami.

„Quindry“ sakė, kad naudojasi „Photoshop“, kad padidintų vaizdus ir ieškotų netobulumų, kuriuose galėjo būti prijungti du skirtingi vaizdai, ar matyti, ar taškai atitinka vaizdą, ir patikrinti, ar savybės yra vienodos visame vaizde. „Turiu„ Photoshop “metodus, kur galiu padidinti labai trumpus skirtumus ir akcentuoti sritis, kur gali atsirasti anomalijų.

Tačiau galiausiai, naudojant šią techniką, galima daryti išvadą, kad jis yra subjektyvus, remiantis eksperto nuomone. Moksliniam skaitymui gali būti naudojama vaizdo analizės programinė įranga.

Neal Krawetz, kompiuterinis kriminalistikos tyrėjas, naudojo metodą, vadinamą klaidų lygio analize, analizuodamas „Victoria's Secret“ skelbimą „Hacker Factor“ dienoraštyje ir nustatydamas, kad modelio odos tonas buvo pakeistas, jos krūtinė išsiplėtė, jos akių spalva virpėjo, jos dantys spindėjo, jos dantys spindėjo, jos rankos išlygintos, jos suknelė buvo pakeista - iš tiesų, visas jo kūnas buvo nuleistas ant fono, o rankinė, kurią ji iš pradžių buvo nešusi, buvo pašalinta, gana lėtai (juostos vis dar buvo jos suvokiamos, ir plytos už piniginės buvo didesnės nei visos kitos).

Klaidų lygio analizė tikrina kokybės lygio skirtumus vaizde. JPEG failo formato nuotraukos praranda kokybę kiekvieną kartą, kai jos iš naujo įrašomos, todėl vaizdo ar pakeitimų papildymai turės aukštesnį kokybės lygį nei senesnėse vietose, kurios buvo pakartotinai išsaugotos daugiau kartų. Svetainėje taip pat yra internetinis įrankis, kuriame galite įterpti vaizdo URL analizei. Svetainėje bus sugadinta tamsoje ir šviesioje erdvėje atvaizduotas vaizdas, o ryškesnės sritys nurodo aukštesnės kokybės sekcijas, kurios, atrodo, buvo retesnės. Jei vaizdo dalys yra iš skirtingų šaltinių failų, jos turėtų išsiskirti kaip kita spalva.

Susijusios nuorodos

• Nuotraukos: Nuotraukos

• „Scammers“ naudoja „bin Laden“ naujienas paieškoje, „Facebook“

„Jei nuotrauka buvo pakartotinai išsaugota arba jei nuotrauka yra labai maža, labai sunku tiksliai nustatyti, ar jis buvo skaitmeniniu būdu pakeistas“, - sako klaidų lygio analizės DUK. "Taip pat, jei visos nuotraukos dalys buvo išsaugotos tokiu pačiu kartų, tai taip pat nebus."

JPEG failo dekodavimo įrankis, vadinamas JPEGsnoop, taip pat leidžia žmonėms pamatyti, ar vaizdas buvo pakeistas naudojant „Photoshop“ ar kitą redagavimo programinę įrangą.

Tačiau „Photoshop“ ir kiti įrankiai yra naudingi tokiam darbui, sakė „Dartmouth“ kompiuterių mokslų profesorius Hany Faridas, kurio komanda sukūrė pritaikytą teismo ekspertizės programinę įrangą vaizdų analizei.

„Mes galvojame apie tai, kaip žmonės keičia nuotraukas, ką daro klastotojas, kad sukurtų įtikinamą klastotę: pridedant šešėlius ir atspindžius, pašalinant kažką ar pridedant jį, arba orlaiviu - jie visi keičia kai kuriuos pagrindinius statistinius ar matematinius vaizdo aspektus“, - sakė jis. . „Nėra paprasto atsakymo. Tai ne taip, kaip CSI, kur jūs patraukiate nuotrauką, padarote keletą pelės paspaudimų ir bumas, baigsite.“

Jo komanda žiūri į pikselius ir naudoja sudėtingus matematinius algoritmus, kad kruopščiai išnagrinėtų tokius dalykus kaip apšvietimas, šešėliai, išnykimo taškai, geometrinės savybės ir kitos koreliacijos, „nurodydama programinę įrangą teisinga kryptimi ir leisdama atlikti analizę“.

„Kai radote sugadinimo pėdsakų, jie dažnai gali būti labai įtikinami“, - sakė Faridas. "Tačiau, kai to nepadarysite, liko viena iš dviejų išvadų: arba nuotrauka yra tikra, ar tai labai geras padirbtas." (Farid'as čia turi atrankos istorinį nuotraukų klastojimą ir galite perskaityti jo dokumentą apie tai, kaip apgaudinėja žmogaus akis gali būti čia [PDF].)

Pasibaigus bin Ladeno nuotraukoms, kurios yra cirkuliuojančios, yra labai žemos kokybės ir labai mažos, todėl jas sunku analizuoti, nes statistiniai patarimai yra išeiti iš bylų, sakė jis.

Tai, kad kažkas yra netikras, yra daug lengviau nei įrodyti, kad tai yra tikra, Faridas sakė. Tai reiškia, kad net jei Obamos administracija išleido tikrąsias bin Ladeno nuotraukas, tai neatitiktų sunkiai kritikuojančių kritikų.

„Tai yra sąmokslų prigimtis“, - sakė Faridas. „Faktai nėra svarbūs.“

 

Palikite Komentarą